沈建緣/文

日前，亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會期間推出一系列技術(shù)發(fā)布。聚集生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務(wù)三大領(lǐng)域，在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和數(shù)據(jù)庫等核心領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新。

在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務(wù)，通過更低的訓(xùn)練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場景的應(yīng)用全面加速企業(yè)應(yīng)用生成式AI創(chuàng)新。不僅在云的核心服務(wù)層面，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個技術(shù)堆棧進行升級，以覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI。

為了幫助企業(yè)更輕松、更經(jīng)濟地將生成式AI應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。在基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用三層技術(shù)棧層面推出Amazon Nova六款基礎(chǔ)模型。包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎(chǔ)模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。其中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應(yīng)用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock中對應(yīng)類別速度最快的模型。

此次亞馬遜云科技2024 re:Invent全球大會期間，還發(fā)布了構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用的關(guān)鍵平臺Amazon Bedrock的升級版本，使之在成本、速度、準(zhǔn)確率方面全面優(yōu)化，并能夠充分利用私有數(shù)據(jù)，推出安全進階新功能和多智能體協(xié)作功能，推動智能體發(fā)展進入新階段。同時，新接入100多款模型，并推出AI防護、多智能體協(xié)作和模型蒸餾等更新。

Amazon Q Business是?款功能強大的生成式AI助手，它既能充分利用公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，加快任務(wù)處理速度。可以連接企業(yè)數(shù)據(jù)源、亞馬遜云科技、第三方應(yīng)用和維基百科等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，讓用戶能夠在不同的數(shù)據(jù)孤島中進行搜索、總結(jié)信息，并就相關(guān)內(nèi)容展開對話。納斯達克、Principal Financial Group和埃森哲都在使用Amazon Q Business，通過生成式AI顯著提升了員的工作效率。

新發(fā)布的版本強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡化了復(fù)雜工作流程的自動化實現(xiàn)方式。目前，Amazon Q in QuickSight與Q business數(shù)據(jù)將實無縫整合，可整合多源數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)洞察，成為企業(yè)數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)索引，提升應(yīng)用性能。同時Amazon Q的開發(fā)者功能可以將大型主機現(xiàn)代化的時間縮短最多50%，把原本需要多年的項?縮短到幾個季度就能完成。

隨著越來越多的客戶不再孤立地使用不同的數(shù)據(jù)分析工具，而是將分析、機器學(xué)習(xí)和生成式AI相結(jié)合來獲取洞察。亞馬遜云科技推出了新一代Amazon SageMaker AI，其四項創(chuàng)新包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓(xùn)練配方功能、靈活訓(xùn)練計劃和任務(wù)治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用。這些功能將幫助客戶更快開始訓(xùn)練流行模型，通過靈活訓(xùn)練計劃節(jié)省數(shù)周時間，并將成本降低高達40%。

存儲領(lǐng)域，Amazon S3新增Tables存儲類型和元數(shù)據(jù)功能，以及無服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL將進一步提升用戶的數(shù)據(jù)管理能力；在云服務(wù)方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實例和為萬億參數(shù)模型提供實時推理性能的超級服務(wù)器。

目前，亞馬遜云科技和Anthropic正在合作打造一個名為Rainier項目的EC2 UltraServer集群，該集群將包含數(shù)十萬片Amazon Trainium2芯片，所達到的超級算力比他們當(dāng)前一代領(lǐng)先AI模型訓(xùn)練所需算力高出5倍以上。

基于亞馬遜云科技自研芯片Amazon Trainium2的EC2 Trn2較當(dāng)前GPU實例性價比提升30-40%；推出配備64個Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務(wù)器，提供高達83.2 Petaflops浮點算力，計算能力是單一實例的四倍。在大規(guī)模訓(xùn)練方面，Project Rainier集群搭載數(shù)十萬個Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預(yù)計將在2025年末上線，將使集群性能提升4倍。

對于中國市場的企業(yè)客戶將如何從上訴的產(chǎn)品及解決方案中獲益。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“我們支持的客戶主要分為幾類，其中中國企業(yè)出海是重點之一。許多有能力的中國企業(yè)積極出海，在海外市場尋求業(yè)務(wù)機會，其中很大一部分使用亞馬遜云科技的海外區(qū)域云服務(wù)，我們發(fā)布的所有產(chǎn)品都可供他們立即使用。”

目前，亞馬遜云科技在中國區(qū)核心業(yè)務(wù)已基本與海外持平。一方面要將海外最新服務(wù)引入中國區(qū)市場，并成功落地。讓中國本土企業(yè)使用亞馬遜云服務(wù)。另一方面也利用其全球的合規(guī)和認證及專業(yè)團隊，幫助中國企業(yè)在海外實現(xiàn)業(yè)務(wù)合規(guī)。

中國客戶在構(gòu)建IT業(yè)務(wù)以支撐自身業(yè)務(wù)增長時，除產(chǎn)品本身外，還涉及大量工程化工作以及與現(xiàn)有流程的集成工作。

產(chǎn)品落地只是第一步，客戶要真正使用起來還需要更多支持，亞馬遜云科技在中國的龐大團隊是幫助客戶取得成功的關(guān)鍵因素之一。包括解決方案架構(gòu)師團隊，幫助客戶深入探究每個具體產(chǎn)品特性，以實現(xiàn)更好的配合；產(chǎn)品架構(gòu)師團隊則專注于產(chǎn)品方面；企業(yè)級服務(wù)團隊可以幫助客戶端到端構(gòu)建業(yè)務(wù)架構(gòu)。以及生成式AI相關(guān)的實驗室，協(xié)助客戶處理模型適配及構(gòu)建整個生成式AI解決方案。此外，亞馬遜云科技還在中國建立了生成式AI創(chuàng)新中心、快速原型團隊以及行業(yè)解決方案架構(gòu)師等。

得益于中國團隊的努力。如今很多產(chǎn)品在中國區(qū)的落地速度都較快。亞馬遜云科技之前發(fā)布的Amazon Aurora和Amazon Redshift的Zero-ETL功能，于2024年上半年已正式可用。

陳曉建表示：“我們深知云服務(wù)不僅是提供產(chǎn)品，更重要的是幫助客戶取得業(yè)務(wù)成功。亞馬遜云科技一直秉持本土化策略，致力于將最好的產(chǎn)品和資源引入中國市場，賦能中國區(qū)客戶。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來?！?/p>

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